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研究科学家Dan Galperin在Protein Sciences Inc.的研究实验室工作,他们正在为Zika病毒开发疫苗
技术坦克

过去大流行的经验教训:虚假信息,替罪羊和社交疏远

2020年几乎不是世界第一次大流行。在广泛的地理范围内传播疾病,导致大规模的疾病,死亡和经济中断,在历史上屡见不鲜。从15世纪后期开始,十四世纪的瘟疫和哥伦比亚交易所中心的疾病混合物只是病原体与人之间复杂关系的两个例子。

将当前的COVID-19大流行病与过去的流行病进行比较表明,人类对疾病的反应有许多相似之处。与我们今天所看到的类似,许多人产生了虚假信息,替罪羊和社会距离。由新型冠状病毒引起的最近COVID-19的传播表明,这种迅速搅动的生物系统-即使我们不完全了解其可传播性或死亡率,也被包裹在政治,经济,人口统计学和文化等层面,与历史相呼应。模式。

全球联系

从在中国湖北省武汉市首次发现明显的病毒性疾病到其在140多个国家/地区建立据点,仅用了不到三个月的时间,截至2009年,已知病例已超过160,000例,死亡5,000例。这写。以这种速度传播的信息反映了二十一世纪初人们之间的联系,旅行的人的数量和速度。但大流行的本质是,只有当有效的传播链在很长的距离上运转并跨越广泛的人群时才会发生。

全球联系并不是什么新鲜事物。例如,目前可获得的最佳生物考古数据表明,第二次鼠疫大流行-由细菌引起的鼠疫和肺鼠疫的传播 鼠疫耶尔森菌,其第一阶段是“黑死病”,即通过现在的俄罗斯西南部和克里米亚进入欧洲,并在七年间(1346-1353)遍及整个西欧,并建立了完善的陆路和海运贸易,通讯路线。

另一方面,从1400年代末开始,哥伦比亚交易所(一方面发生在欧洲和非洲的人,植物,动物和微生物之间的遭遇,另一方面发生在美洲之间的遭遇)造成了新世界土著人的灾难性死亡。对新来者所致病原体缺乏畜群或种群免疫力的人民,特别是天花,在一个世纪内使土著人口减少了80%或更多。这两种流行病都跨越了全球化历史上的关键拐点。在一种情况下,历史悠久的贸易和军事路线为疾病的迅速传播提供了手段,而在另一种情况下,连接旧世界和新世界的越洋航行提供了使病原体和易感人群空前混合的必要联系。

虚假信息和背叛

跨大流行的一个普遍因素是广泛的虚假信息,而COVID-19已经催生了令人印象深刻的阴谋论。广泛的恐慌,特别是当它涉及一种具有未知和致命后果的疾病时,很容易使边缘观念强化已经存在的世界观,世界卫生组织最近称之为“信息流行病”。历史上最臭名昭著的类似事件是黑死病期间西欧的犹太人大屠杀,怀疑中毒导致数百个社区遭到大规模杀害(面对当时教皇的强烈谴责)。但这不是替罪羊的唯一例子。同时代人声称,塔塔尔人在黑死病期间将瘟疫受害者的尸体弹射到黑海卡法的被围困的热那亚人堡垒中,并且在18世纪,英军将天花受害者的毯子分发给了美洲原住民,作为有意的生物战(然而,记录了这些当代主张,历史学家对其准确性仍存分歧。

所有这些指控彼此之间以及与COVID-19的共同点在于,它们反映了跨群体和跨国家预测的焦虑,是对“另一方”的预测。不久之后,关于当前大流行病的讨论就引发了关于以某种疾病的明显起源命名疾病是否带有指责甚至仇外心理的辩论,这是以前大流行病的另一个特征:“我们是我们,因为他们给了我们这种病。”

与此相关的特别合适的历史是梅毒。对梅毒的第一个明确描述是在1495年左右,当时法国军队围攻了那不勒斯(有西班牙驻军),这是一个典型的例子,说明大规模的部队运动历来是如何使疾病导致死亡以及因战斗而死亡的。在十年之内,梅毒在每个欧洲国家都建立了自己的地位。关于这种疾病的起源一直在争论:它可能是作为哥伦比亚交易所的早期商品从西到东传播的,它可能已经存在,但在欧洲较早时未被发现,它可能是相关病原体的自发突变具有全球足迹。可能是由于它的快速传播,可能是因为它是一种导致明显毁容的性传播疾病,它的早期命名几乎是民族对立的流程图:意大利人将其称为法国病(英国和德国人后来也将其称为法国病),俄国人称其为波兰病,土耳其人称其为基督教病,但这并没有穷尽所有的归属。

美国人在与疾病相关的术语中对华人的区分也有悠久的历史。 1882年,美国国会通过了《排华法案》,对华人实行绝对禁令,这是对过去几十年中国劳工在该国西部的强烈反对的结果。体现这些民族刻画是旧金山的一幅漫画 图解黄蜂 1881年由乔治·F·凯勒(George F. Keller)描绘了一个中国男子的漫画,该男子伪装成原型的《自由法规》,并被“污秽”,“不道德”,“疾病”和“毁灭白人劳工”所包围。

展平曲线

目前,在2020年3月中旬,美国人对缓解传染病有了充分的了解-旨在在人群中已经建立疾病后减缓新感染指数增长的措施-并熟悉两个相关术语。一种是“社会疏远”:例如,关闭学校和大学,取消体育赛事和宗教服务,鼓励在家工作和自我隔离,使病原体在人与人之间的传播更加困难。另一个是“弄平曲线”,换句话说就是防止新病例堆积得太快(防止新病例的曲线随着时间的推移而急剧上升),从而淹没了医院和医务人员处理这些疾病的能力。但是,成功的缓解措施可能取决于当时根本不知道的因素,而此类措施可能会产生意想不到的副作用。这种方法的历史教科书示例及其在适当情况下的成功比较了1918年底那年流感大流行期间的费城和圣路易斯。费城举行了游行,以庆祝第一次世界大战后的停战。圣路易斯实行了严格的社会隔离。圣路易斯从字面上看完全使曲线变得平坦:其死亡率比费城经历的致命死亡率上升的时间更长,但曲线要低得多。

从历史的长远角度来看,与现代临床医学或药理干预措施相比,公共卫生措施(广泛定义)在阻止疾病暴发和总体改善健康方面做得无与伦比。隔离患病的原则至少与《摩西五经》一样古老,即使基于不清洁和传播的前提也是如此。黑死病也是这一历史的一部分:第一个由政府控制的隔离系统起源于14世纪中叶的威尼斯,“夸兰塔·乔尔尼”或四十天强制隔离进港船只。

隔离和类似措施的有效性并不取决于对疾病实际上是如何起作用的任何理解:疾病的细菌学说是19世纪后期的产物,自动化的全基因组测序仅仅存在了30年。在此之前,公共卫生领域有许多重要的里程碑,这是通过经验观察得出的,经常被引用的例子是1854年伦敦霍乱爆发期间死亡的图形化显示,该死亡集中在特定的公共水泵周围。拆除这些泵的手柄会立即降低死亡率,这是更普遍的规则的一个缩影,该规则是下水道系统和清洁水比大多数直接医疗干预措施更能提高历史预期寿命。

生物信息学

与仅仅几十年前相比,当今的流行病学家在试图绘制图表并了解像COVID-19这样迅速发展的大流行时所具有的优势之一就是基因组映射。现在可以从临床样本中快速读取疾病病原体的基因序列,与其他研究人员共享,并开始绘制系统进化树:就像微生物的家谱一样,目的是追踪家谱来自许多特定受感染个体的病原体在传播链中向后传播,这有助于阐明该流行病在时间和空间上的传播及其从最终起源的突变。

在医学和公共卫生人员全速工作以预测和处理临床病例的同时,生物信息学研究人员(收集和分析基因组数据的跨学科研究)的工作对于应对COVID-19也同样至关重要。可以将这些技术扩展到从考古现场收集的生物材料,这些材料至少可以追溯到黑死病,还可以为历史上的鼠疫和梅毒建造系统树。结果,与过去的整个历史记录研究相比,我们从生物信息学中了解到的关于那些过去很久的疾病的知识更多。对COVID-19的理解将需要更长的时间,但是我们的新工具将使这种流行病更容易被破译。

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