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2015年8月21日,一名工人走过上海一家工厂的二手机器人。在德国一家汽车制造厂,用于制造奥迪A3的一百多台二手机器人正在上海的Wecan集团工厂进行翻新。图片拍摄于2015年8月21日。路透社/ Aly Song-GF10000184124
技术坦克

数字经济劳动力的新培训模式和政策

第五代(5G)无线网络,人工智能和先进的机器人技术等新兴技术有望改变大多数经济领域。许多工作变得越来越技术密集,因此所有工人将需要一些基本的技术技能。为了讨论工人如何满足数字经济不断变化的技能需求,技术创新中心 主持小组讨论 4月12日,布鲁金斯学者Darrell West和Makada Henry-Nickie,Intel的David Hoffman和康奈尔大学的Greg Morrisett在一起。对话涵盖了雇主不断变化的需求,培训工人的不同模型以及可以帮助雇主和工人适应新兴技术的公共政策。

训练模型

马卡达·亨利·尼克从 最近发表的布鲁金斯研究 信息和通信技术人员的状况。根据经济分析局的数字经济 2017年贡献了GDP的6%,但仅占总就业的3.3%。我们如何在数字经济及其产出中增加就业?为了完成这项任务,小组成员强调需要将技术培训与其他领域相结合。确保STEM领域的学生具有沟通等软技能,与在STEM之外的学生接受按需的硬技能培训同样重要。康奈尔大学艺术与科学学院 最近批准了一项要求 所有的本科生都参加数据科学课程。除了以大学学位为代表的软技能外,雇主也越来越在寻找硬技能。

数字经济中的职业培训不能仅来自于高等教育,因为大多数美国工人没有大学学位。即使是大学毕业生 千禧一代的44% 不相信上大学值得获得学生贷款。特别是,找到能够偿还越来越多的学生贷款债务的工作变得更加困难。此外,某些需要大学学位的白领工作本身也容易受到自动化的影响。幸运的是,年轻的工人也越来越接受这样的观念,即他们需要定期学习新技能以发展自己的职业。下一个挑战将是如何支付持续的技能培训费用,以及如何确保雇主尊重其雇员获得的证书。

公共政策选择

达勒尔·韦斯特(Darrell West)用查尔斯·达尔文(Charles Darwin)的话说,最有适应能力的工人将在新经济中蓬勃发展。新兴技术在适应能力上非常重要,但有些工人将无法适应。除了鼓励终生进行技能培训外,公共政策还必须解决无法实现职业过渡的工人的需求。韦斯特补充说,最让他担心数字经济的是政府而不是技术本身,应对经济变化需要更好的治理能力。尽管扩大现有计划(例如,所得税抵免)也可以提供帮助,但已推广了诸如普遍基本收入之类的新政策,以帮助工人管理这一过渡。

在工业革命期间,成立了工会以制定在新产业中工作的规则-工会会在由新兴技术创造的新领域中进军吗?许多劳动法是为工业经济工作而写的,而为数字经济而劳动的法律则很少。到目前为止,新的商业模式使工人更难以将自己组织成工会。零工经济职位带来的临时性就业的增加,使工人得不到任何好处,工作保障或集体谈判的机会。但是,被归类为独立承包商的工人在法庭上挑战其工作类别,以获得与全职员工相同的收益。在未来工人更新其技能并更频繁地更换工作的未来中,工会可以专注于保证福利与工人一起流动。

只要雇主继续采用人工智能和机器人等新兴技术,培养具有新技能的劳动力的问题就将继续存在。展望未来,雇主和教育者必须找到必要的方法来培训工人并提高他们的技能,而政策制定者必须帮助工人适应数字经济的现实。


英特尔是布鲁金斯学会的普通无限制捐助者。本文中的发现,解释和结论仅是作者的发现,不受任何捐赠的影响。

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