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技术坦克

认知计算滚球的关键公共政策问题

毫无疑问,认知计算滚球是大型技术公司的董事会,执行官套房和会议桌周围的热门话题,这些公司正在投入财务和人力资源以使这些滚球实现。同时,世界各地的政府机构也在进行类似的讨论,并且这些努力也开始取得成果。

认知计算滚球挖掘结构化和非结构化数据,以提供假设和解决方案,供人类考虑。他们依靠海量数据而繁荣发展:更高的可用性可以带来更好的分析。另外,认知计算滚球依靠人类通过监督学习来训练他们。领域专家与滚球交互以提供决策模式和结果的输入,随着时间的流逝,它学会模仿这些功能并提高准确性。

在印第安纳州南本德市,认知计算滚球 找到了更有效的未经处理废水路线 避免了巨额罚款和1.2亿美元的废水处理大修。

在纽约,有15家美国医院与 纽约市斯隆·凯特琳纪念癌症中心 利用认知计算的优势并进行所谓的“个性化医学临床试验”,以期希望利用个人的基因组数据来检测肿瘤的脆弱性。基于这些结果,这些机构的肿瘤学家能够创建高度个性化的药物治疗方案,以治疗胶质母细胞瘤(一种罕见且致命的脑癌)患者。

但是,就像使用无人机的FAA,使用自动驾驶汽车的州和联邦交通部门一样,公共部门已经发现自己已远远超过了技术和私营部门的使用。当前,从公共政策或法律角度来看,认知计算滚球都很少受到关注。

有一些光线。

例如在欧洲联盟,法律事务委员会 敦促欧盟委员会制定一套法规和指南 供机器人滚球使用(包括认知计算)。具体而言(在参考玛丽·雪莱关于科学怪人的故事之后),委员会呼吁建立欧洲机器人技术机构以及随附的道​​德行为守则,重点关注该技术的就业,税收和社会影响。

在美国,白宫国家科学技术委员会发布了 2016年10月的报告 捕获了人工智能的当前状态[1] 及其在社会中的潜在用途。最后,针对联邦机构提出了一些广泛的建议,以解决人工智能滚球的潜在问题。 随行报告 该报告于2016年12月发布,进一步讨论了人工智能对美国就业市场的影响并概述了一些政策应对措施。除其他外,该报告建议:

  • 在私营部门投资并进一步发展人工智能,特别是突出其在网络安全和欺诈检测中的价值
  • 教育和培训美国人从事利用人工智能的工作
  • 帮助工人过渡到以人工智能为中心的未来

私营部门已经在组织。 2016年10月,几家主要的技术公司成立了 人工智能伙伴关系 解决人工智能带来的安全,隐私和道德挑战。该小组为AI研究提供资金,并承诺建立行业“最佳实践”以应对这一复杂且不断发展的领域。 如前所述 Google的Mustafa Suleyman:“人工智能的积极影响不仅取决于算法的质量,还取决于公众参与的程度。”

尽管私营部门采取了许多行动,但我们仍然不知道如何从政策角度看待认知计算。随着这些滚球的成熟和采用率的提高,有许多问题需要探讨。

在接下来的几周内发布的单独博客文章中,我们将开始探讨关键问题,例如:

  • 如何审计认知计算滚球以确保安全,特别是在用于自动执行功能而不是简单地增强人类行为的时候?
  • 在这些滚球的学习阶段中,什么时候可以部署了?
  • 与公开这些滚球的用法和算法有关的政策问题是什么,尤其是当它们的行为与预期相反时?
  • 我们如何构建“预警滚球”以突出认知计算滚球何时开始失效?

为了理解认知计算滚球的法律和政策后果,需要进行大量研究。在研究它们时,我们想起了 朗费罗诗 关于那个小卷发的女孩:“当她好时,/她非常非常好,/当她坏时,她很恐怖。”我们已经看到有关跨社交网络传播数据的问题,这些数据既创造了良好的影响(国家之间的同时联系)又产生了恐怖的影响(美国总统选举期间“假新闻”的传播)。

我们邀请您(我们的读者)关注对话并分享您对问题的看法。我们期待着我们的对话。

Google是布鲁金斯学会的捐赠者。本文中的发现,解释和结论仅是作者的发现,不受任何捐赠的影响。

[1] 认知计算滚球通常被认为是构成人工智能领域的滚球套件的一部分

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